9 phút đọc

“Trí tuệ nhân tạo” chỉ là thuật ngữ để tiếp thị thôi

Tuy nhiên, GPT-4 và các mô hình ngôn ngữ tự nhiên khác vẫn chỉ đơn giản là việc phản ánh của các khối cơ sở dữ liệu dưới dạng văn bản, bao gồm hàng tỉ từ trong mỗi mô hình ngôn ngữ, với quy mô tổng thể rất khó dự đoán.

"Trí tuệ nhân tạo" chỉ là thuật ngữ để tiếp thị thôi - Rumoround Magazine
"Trí tuệ nhân tạo" chỉ là thuật ngữ để tiếp thị thôi - Rumoround Magazine

Parmy Olson, một nhà báo công nghệ của Bloomberg, tin rằng thuật ngữ “trí tuệ nhân tạo” chỉ là một từ khoá được dùng để bán sản phẩm. Mặc dù AI được coi là một công nghệ tiềm năng có thể thay đổi thế giới, nhưng những nghi ngờ về khả năng thực sự của nó vẫn còn tồn tại. Các thuật ngữ “thế giới ảo”, “Web3” và “trí tuệ nhân tạo” đều là những lời hứa rỗng không có thật để kiếm lợi, bất kể việc không có phần mềm nào thực sự thông minh và cũng không có máy móc nào có thể suy nghĩ.

Mặc dù trí tuệ nhân tạo đã đạt được những tiến bộ đáng kể trong những năm gần đây, nhưng nó vẫn thiếu những khả năng nhận thức của con người. Ý tưởng rằng máy móc có thể suy nghĩ như con người chỉ đơn giản là một thuyết hư cấu được duy trì bởi những người muốn kiếm lợi từ nó. Thuật ngữ “trí tuệ nhân tạo” đã trở nên quá phổ biến đến nỗi nó đã trở thành một trong những từ khoá thành công nhất mọi thời đại.

Mặc dù có sự hào nhoáng xung quanh trí tuệ nhân tạo, điều quan trọng là nhận ra rằng đó vẫn là một công nghệ đang phát triển và có những hạn chế. Mặc dù nó có khả năng biến đổi các ngành công nghiệp và cải thiện cuộc sống của chúng ta, nhưng nó không phải là một giải pháp kỳ diệu cho tất cả các vấn đề của chúng ta. Điều quan trọng là chúng ta tiếp cận trí tuệ nhân tạo với một cái nhìn phê phán và một sự hiểu biết sâu sắc về khả năng và hạn chế của nó. Chỉ khi đó chúng ta mới có thể sử dụng công nghệ này đến hết tiềm năng của nó.

Hồi tháng trước, OpenAI giới thiệu GPT-4 – một phiên bản cải tiến của công nghệ AI dưới hình thức chatbot mới ChatGPT. Hệ thống này được đánh giá sẽ có khả năng nói chuyện giống con người hơn cả thế hệ trước đó, đồng thời cải thiện khả năng suy luận.

Tuy nhiên, GPT-4 và các mô hình ngôn ngữ tự nhiên khác vẫn chỉ đơn giản là việc phản ánh của các khối cơ sở dữ liệu dưới dạng văn bản, bao gồm hàng tỉ từ trong mỗi mô hình ngôn ngữ, với quy mô tổng thể rất khó dự đoán. Điều này còn được hỗ trợ bởi đội ngũ con người để chỉnh sửa các lỗi và ghép cặp các từ với nhau dựa trên xác suất. Tất cả đều không đáp ứng được tiêu chuẩn của trí tuệ nhân tạo.

Việc huấn luyện các hệ thống này để tạo ra các văn bản là điều hợp lý. Tuy nhiên, việc quảng cáo chúng như là một phép màu của kiến thức khi chúng có thể được kết nối với các công cụ tìm kiếm là sai lầm. Có thật là ngay cả GPT-4 cũng vẫn mắc lỗi và Microsoft hay Google cũng từng xấu hổ vì các lỗi cơ bản trong các công cụ tìm kiếm AI của họ khi thử nghiệm.

Không chỉ “trí tuệ nhân tạo,” ngay cả các thuật ngữ như “mạng lưới thần kinh” hay “học sâu” cũng khiến người ta cho rằng các chương trình này giống như con người. Tuy nhiên, mạng lưới thần kinh không phải là bản sao của bộ não con người – chúng chỉ được truyền cảm hứng một cách lỏng lẻo về cách thức hoạt động mà thôi. Các nỗ lực để tái tạo bộ não con người với khoảng 85 tỷ tế bào thần kinh đã đều thất bại. Nhà khoa học đạt được gần nhất con số này là mô phỏng được bộ não của một con sâu với 302 tế bào thần kinh.

Nếu “trí tuệ nhân tạo” không thực sự có trí tuệ?

Có lẽ chúng ta cần một thuật ngữ mới cho những hệ thống này mà không lan truyền sự kỳ diệu về các hệ thống máy tính, cũng như không tháo gỡ trách nhiệm của những người thiết kế nên các hệ thống này. Tại sao lại như vậy?

Câu trả lời là việc gán trí thông minh cho những cỗ máy làm chúng độc lập không cần thiết với con người và làm cho những người tạo ra chúng không phải chịu trách nhiệm về tác động của chúng.

Nếu chúng ta coi ChatGPT là “thông minh,” chúng ta sẽ ít có xu hướng đưa OpenAI – công ty đã tạo ra chatbot này – chịu trách nhiệm về những sai sót và thiên vị của nó. Điều này cũng sẽ tạo ra sự tuân thủ cứng nhắc cho những người phải chịu tác động tiêu cực của công nghệ mới, mặc dù AI sẽ không lấy đi công việc hoặc ăn trộm ý tưởng sáng tạo của bạn – những người khác sẽ làm điều đó.

Vấn đề đang ngày càng cấp bách khi các công ty như Meta, Snap Inc và Morgan Stanley đang đua nhau giới thiệu chatbot và các mô hình tạo văn bản/hình ảnh vào hệ thống của họ. Nhằm đối đầu với Google, Microsoft đang tích hợp công nghệ mô hình ngôn ngữ của OpenAI vào các ứng dụng kinh doanh phổ biến của họ bao gồm Word, Outlook và Excel. Microsoft tuyên bố rằng công nghệ này “sẽ thay đổi căn bản cách con người làm việc với AI và AI với con người”.

Tuy nhiên, với khách hàng, làm việc với các máy thông minh gần như là một sai lầm. “AI là một trong những nhãn dán thể hiện hy vọng không thực tế hơn là hiện thực hiển nhiên, giống như sự xuất hiện của cụm từ ‘vũ khí thông minh’ trong cuộc chiến Vùng Vịnh lần đầu tiên – tầm nhìn của vũ khí nhắm mục tiêu siêu chính xác – nhưng vẫn là điều không thể,” Steven Poole, tác giả cuốn sách Unspeak, cho biết.

Margaret Mitchell, một nhà khoa học máy tính đã từng bị sa thải bởi Google vì phản đối sự thiên vị trong các mô hình ngôn ngữ lớn, đã miễn cưỡng mô tả công việc của mình trong những năm qua là dựa trên sự kết hợp với trí tuệ nhân tạo.

Timnit Gebru, cựu đồng nghiệp của bà tại Google, cho biết bà chỉ bắt đầu sử dụng thuật ngữ “trí tuệ nhân tạo” từ năm 2013: “Nó trở thành từ phải nói. Thật kinh khủng, nhưng tôi cũng đang làm điều đó. Tôi gọi mọi thứ mà tôi làm là trí tuệ nhân tạo, vì sau đó, mọi người sẽ chú ý đến những gì tôi đang nói.”

Đáng tiếc, “trí tuệ nhân tạo” đã được sử dụng quá nhiều đến mức nó gần như không thể thay đổi được. Tuy nhiên, ít nhất chúng ta nên tự nhắc nhở bản thân về việc hệ thống như vậy phụ thuộc vào người quản lý, những người phải chịu trách nhiệm về tác động phụ của các hệ thống này.

Tác giả Poole thích gọi các chatbot như ChatGPT và các công cụ tạo hình ảnh như Midjourney hoặc Dall-E là “các máy tạo ra văn bản khổng lồ” hơn, vì chúng kết hợp văn bản và hình ảnh do con người tạo ra để tạo ra sản phẩm của chúng. Ông nói: “Tôi không tin rằng chúng sẽ bắt kịp được con người”.

Theo Bloomberg

Để lại phản hồi

Email của bạn sẽ không hiện công khai.

Bài trước đó

Nhật Bản thử nghiệm sử dụng ChatGPT cho dịch vụ công

Bài kế tiếp

Peak Design giới thiệu ốp lưng và phụ kiện độc đáo cho iPhone 14

Mới nhất từBlog